Alguien usó redes neuronales para agregar color a este metraje mejorado de 1896
¿Qué es mejor que escalar una película de 1896 a una calidad 4K 60 FPS? Dando el siguiente paso lógico y agregando color, por supuesto. Siguiendo el trabajo de Denis Shiryaev, otro YouTuber agregó color a la película L’arrivée d’un train en gare de La Ciotat, para que todos la disfrutemos. Es sorprendentemente exitoso, con solo algunos errores evidentes.
Las redes neuronales pueden ser una excelente manera de realizar trabajos complicados rápidamente. Pero entrenar una red neuronal no implica decirle todo lo que tiene que hacer. En cambio, a menudo se trata de trabajar hacia atrás.
Si desea entrenar una red neuronal para mejorar una imagen, comience con fotos de alta resolución y reduzca su calidad. Las imágenes reducidas se convierten en un punto de partida para que las redes neuronales aprendan, y las imágenes originales de alta calidad se convierten en la "respuesta correcta".
Cuando Denis Shiryaev usó varias herramientas para mejorar L’arrivée d’ un train en gare de La Ciotat, hicieron conjeturas sobre cómo mejorar el video, agregar nuevos cuadros y suavizar todo. Los resultados fueron impresionantes.
Ahora, otro YouTuber (videos de Deoldify) tomó ese metraje y usó las herramientas de DeOldify para agregar color. DeOldify funciona como muchas herramientas de redes neuronales, pero con un giro adicional. DeOldify se apoya en dos redes neuronales, una que añade color al vídeo y otra que critica el resultado.
Una red neuronal le enseña a la otra a trabajar mejor y producir resultados más realistas. El resultado final es una versión en color razonablemente convincente de L’arrivée d’un train en gare de La Ciotat.
Los entusiastas de los trenes, sin embargo, se apresurarán a señalar que la IA se equivocó en detalles importantes. El tren que se ve en el video debería tener librea verde, ya que las locomotoras propiedad del ferrocarril PLM siempre presentaban esos colores en ese momento. Mire de cerca los reflejos que salen del tren y verá manchas que tampoco estaban coloreadas adecuadamente.
Aún así, los resultados son impresionantes, especialmente cuando te detienes a pensar que un humano no hizo nada del trabajo. Con tiempo y esfuerzo, los resultados y la precisión mejorarán.