Хтось використав нейронні мережі, щоб додати кольору до цього покращеного кадру 1896 року
Що може бути краще, ніж збільшити якість фільму з 1896 до 4K 60 FPS? Зробити наступний логічний крок і додати колір, звичайно. Продовжуючи роботу Дениса Ширяєва, інший ютубер додав кольору до фільму L’arrivée d’ un train en gare de La Ciotat, щоб усі ми могли насолоджуватися. Це напрочуд успішно, лише з кількома кричущими помилками.
Нейронні мережі можуть стати чудовим способом швидкого виконання складної роботи. Але навчання нейронної мережі не передбачає вказівки їй про всі дії. Натомість часто йдеться про роботу назад.
Якщо ви хочете навчити нейронну мережу покращувати зображення, ви починаєте з фотографій з високою роздільною здатністю і знижуєте їх якість. Знімки зі зниженою дискретизацією стають відправною точкою для нейронних мереж для навчання, а оригінальні високоякісні зображення стають «правильною відповіддю».
Коли Денис Ширяєв використав кілька інструментів, щоб покращити L’arrivée d’ un train en gare de La Ciotat, вони придумали, як покращити відео, додати нові кадри та згладити все. Результати були вражаючими.
Тепер інший YouTuber (відео Deoldify) зняв цей кадр і використав інструменти DeOldify, щоб додати колір. DeOldify працює як багато інструментів нейронних мереж, але з додатковим поворотом. DeOldify покладається на дві нейронні мережі: одна, яка додає кольори до відео, а інша критикує результат.
Одна нейронна мережа вчить іншу працювати краще і давати більш реалістичні результати. Кінцевим результатом є досить переконлива кольорова версія L’arrivée d’ un train en gare de La Ciotat.
Однак ентузіасти потягів незабаром помітять, що AI неправильно вказав важливі деталі. Поїзд на відео має бути зеленого кольору, оскільки локомотиви, що належали залізниці PLM, завжди мали ці кольори в той час. Подивіться уважно на відблиски, що виходять з поїзда, і ви побачите плями, які також не були належним чином забарвлені.
Проте результати вражають, особливо коли ви думаєте, що людина не виконала жодної роботи. З часом і зусиллями результати та точність покращаться.