{"id":250102,"date":"2023-02-05T08:53:00","date_gmt":"2023-02-05T05:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howto.com.de\/lapprendimento-automatico-e-il-futuro\/"},"modified":"2023-02-05T08:53:00","modified_gmt":"2023-02-05T05:53:00","slug":"lapprendimento-automatico-e-il-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howto.com.de\/it\/lapprendimento-automatico-e-il-futuro\/","title":{"rendered":"L’apprendimento automatico \u00e8 il futuro"},"content":{"rendered":"

\n Cos'\u00e8 l'apprendimento automatico? In termini semplici, questa \u00e8 una delle principali sottosezioni della scienza dell'intelligenza artificiale, che include una combinazione di scienze come l'analisi matematica e discreta, la statistica matematica e dove senza ottimizzazione, perch\u00e9 il funzionamento delle macchine deve essere ottimizzato in qualche modo. Esistono questi tipi di apprendimento: ad esempio, il trasferimento<\/a> di conoscenze specialistiche alla macchina. Soffermiamoci su di loro in modo pi\u00f9 dettagliato.\n<\/p>\n

\n Imparare con l'esempio
\n<\/h2>\n

\n A una macchina intelligente viene fornito un database di esempi positivi e negativi legati a una regolarit\u00e0 sconosciuta, quindi vengono create regole in base alle quali la macchina \u00e8 suddivisa in “cattiva” e “buona”.\n<\/p>\n

\n Diciamo che la separazione \u00e8 passata, ma come verificare la correttezza? Per questo c'\u00e8 un campione di esempi di esame. Le informazioni vengono inserite sotto forma di una serie di descrizioni delle caratteristiche, ma i valori di alcuni oggetti potrebbero non essere sempre completamente riempiti. In questo caso viene sviluppato un algoritmo che calcola il valore dell'oggetto, in base ad altre caratteristiche. \"L'apprendimentoSorge la domanda: “E se il valore fosse mancato?” Quindi sono pieni di funzioni predittive. I segni fissi possono essere ripristinati, ad esempio, se il segno indica la quantit\u00e0, viene utilizzato il metodo di recupero della regressione e se \u00e8 qualitativo, viene utilizzato il metodo di classificazione.\n<\/p>\n

\n Apprendimento deduttivo
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\n Prevede la formalizzazione delle conoscenze specialistiche, con il trasferimento al MOE come base conoscitiva. Di norma, questo metodo \u00e8 considerato il dominio di un sistema esperto, ma cos'\u00e8 un sistema esperto? ES \u00e8 un tipo di sistema informatico che pu\u00f2 sostituire parzialmente uno specialista per risolvere alcuni compiti problematici.\"L'apprendimento\n<\/p>\n

\n Apprendimento automatico. Modi
\n<\/h3>\n

\n Poich\u00e9 l'apprendimento automatico \u00e8 una combinazione di diverse scienze, i metodi di apprendimento saranno combinati, ma la base \u00e8 ancora la scienza delle reti neurali. Esistono tali metodi: Apprendimento con l'aiuto di un insegnante: viene fornita una coppia di “situazione, metodo di soluzione”. Include:\n<\/p>\n

\n Apprendimento senza l'aiuto di un insegnante: viene impostata solo la “situazione” e il sistema stesso deve raggruppare gli oggetti in gruppi, utilizzando le informazioni sulle somiglianze a coppie degli oggetti. Include:\n<\/p>\n

\n Viene fornito un metodo di insegnamento speciale: viene fornita una coppia di “situazione, decisione”. \u00c8 incluso solo l'algoritmo genetico. Esistono anche metodi di apprendimento come attivo, multitasking, apprendimento con molte opzioni e cos\u00ec via. \u00c8 tutto progettato per essere il pi\u00f9 flessibile possibile.\n<\/p>\n

\n Compiti da risolvere
\n<\/h3>\n

\n Il machine learning pu\u00f2 risolvere problemi relativi a:\n<\/p>\n